Revista Farmespaña Industrial - Especial Calidad en la Industria Farmacéutica 2026

software los solventaran. Pues bien, muchí- simos alumnos me entregaban multitud de gráficas obtenidas dando a los botones del software, sin comentarios, sin saber lo que hacían, pero pensando que tendrían buena nota ante aquellos resultados tan impresio- nantes. Estos trabajos quedaban rechazados con la nota: no recojo “cromos”, quiero ver vuestras tácticas y razonamientos. Aprender sobre producto y procesos exige un esfuerzo intelectual: anticipar qué de- bería observarse, cuestionar lo inesperado, contrastar explicaciones alternativas y reco- nocer lo que aún se desconoce. “Antes podíamos generar gráficos sin comprenderlos; hoy, la IA también nos permite obtener conclusiones sin entenderlas” Un mismo problema, dos formas de analizarlo Consideremos un ejemplo didáctico inspira- do en una situación de fabricación: el peso de comprimidos de ibuprofeno presenta una dispersión excesiva. Como hemos comentado antes, el proceso de mejora continua comenzaría con el exper- to y sus competencias para analizar sus sos- pechas. Sin embargo, una persona sin expe- riencia en el proceso también puede recurrir a la IA y obtener respuestas sorprendentes. Esa lluvia de ideas es útil para abrir posibili- dades (incluso para un experto) pero no identi- fica por sí sola la causa real. La abundancia de hipótesis tampoco equivale a un diagnóstico. Figura 2: Salida del componente Brainstorm de Minitab Solution Center ante la solicitud de posibles causas de problemas en peso. Figura 3: Salida de IA al analizar los datos. Figura 4: Gráfico multivary realizado con Minitab Statistical Software (versión de escritorio). El proceso de mejora continua comenzaría con el experto y sus competencias para analizar sus sospechas. Sin embargo, una persona sin experiencia en el proceso también puede recurrir a la IA y obtener respuestas sorprendentes DIGITALIZACIÓN Y GESTIÓN DE CALIDAD 41 FARMESPAÑA INDUSTRIAL · ESPECIAL CALIDAD EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA 26