Revista Farmespaña Industrial Julio - Agosto 2024

Introducción a la inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria farmacéutica Ya llegó la revolución en el desarrollo de medicamentos, estamos presenciando el camino de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (USFDA, por sus siglas en inglés) hacia la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA). Exploramos el poder de transformación que tienen la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en la industria farmacéutica; uno de los primeros sectores en donde se ha puesto en marcha esta potente herramienta digital. DR. SOUGAT SARKAR GENERAL MANAGER-CLINICAL DEVELOPMENTGENERAL MANAGER-CLINICAL DEVELOPMENT EN PLG GROUP La introducción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria farmacéutica El uso de la inteligencia artificial (IA) ha au- mentado en varios sectores, incluida la in- dustria farmacéutica. La inteligencia artificial (IA) se trata de la simulación de procesos propios de la inteligencia humana a través de, principalmente, sistemas informáticos. Por su parte, el aprendizaje automático (AA) es una rama de la inteligencia artificial y las ciencias de la computación que concen- tra sus esfuerzos en usar datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden y aumentar de forma gradual la precisión con la que lo hacen. Por ende, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) forman, en con- junto, una rama de las ciencias de la compu- tación, estadística e ingeniería que se vale de algoritmos y modelos para llevar a cabo tareas y manifestar comportamientos tales como el aprendizaje, la toma de decisiones y la realización de predicciones. Se conside- ra al aprendizaje automático (AA) como una derivación de la inteligencia artificial (IA) en la cual se entrenan algoritmos mediante el análisis de datos para desarrollar modelos sin tener que programarlos. El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la innovación farmacéutica: desde el diseño de medicamentos hasta los estudios clínicos La inteligencia artificial (IA) puede ser útil en el diseño de medicamentos, la detección de blancos moleculares, la interacción medica- mento-blancos, la toma de decisiones, la per- sonalización de las medicinas y en el manejo de los datos clínicos para el desarrollo clínico de medicamentos en el futuro. El uso más ha- bitual de la inteligencia artificial (IA) es el de predecir qué moléculas de partida podrían aprobarse en estudios clínicos; sin embargo, esmás que seguro de que la inteligencia artifi- cial (IA) abarcará más aspectos de la industria farmacéutica, aspectos muy importantes y que estarán presentes en el desarrollo del fár- maco, ciclo de vida del producto y su post co- mercialización. La Administración de Alimen- tos y Medicamentos de los Estados Unidos (USFDA, por sus siglas en inglés) ha percibido que, a lo largo de los últimos años, ha aumen- tado la cantidad de propuestas (más de cien en 2021) para aplicaciones farmacéuticas y biológicas que usan componentes que deri- van de la inteligencia artificial (IA) o elapren- dizaje automático (AA). La USFDA explora el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en el desarrollo de medicamentos: oportunidades y desafíos La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) crean tanto oportunidades como desafíos nuevos y únicos. La USFDA incrementó sus esfuerzos para crear un eco- sistema regulatorio ágil que facilite la inno- vación sin descuidar la salud pública. Es por esto que la USFDA publicó un documento de debate llamado Using Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning in the Develop- ment of Drug and Biological Products (El uso INTELIGENCIAARTIFICIAL 166 FARMESPAÑA INDUSTRIAL · JUL/AGO 24