OMRON presenta DX1, su primer controlador industrial para una automatización basada en datos

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OMRON lanza el nuevo DX1 Data Flow Controller, su primer controlador industrial edge diseñado para simplificar la recopilación, análisis y visualización de datos en planta. Integrado en la plataforma Sysmac, este dispositivo permite a las empresas conectar sensores, controladores y otros equipos para obtener información operativa en tiempo real, sin necesidad de programación ni software especializado.

El DX1 Data Flow Controller representa un paso decisivo hacia la fabricación inteligente y basada en datos, mejorando la Efectividad General del Equipo (OEE) y favoreciendo la transición hacia el Internet de las Cosas Industrial (IIoT).

Entre sus principales ventajas, destaca su facilidad de implementación gracias a plantillas prediseñadas y un editor de flujos intuitivo que permite crear procesos de recopilación y análisis de datos sin conocimientos de programación. Además, ofrece amplia compatibilidad con PLC de distintos fabricantes, lo que permite su integración en equipos ya instalados, reduciendo costes y tiempos de implantación.

El sistema incluye de serie el middleware SpeeDBee Synapse® (SALTYSTER, Inc.), que posibilita la conexión directa mediante Ethernet, sin necesidad de software adicional. A través de su interfaz visual, los usuarios pueden comprender y configurar de un vistazo los flujos de procesamiento de datos.

El DX1 ofrece también paquetes estándar con plantillas para el seguimiento de indicadores de producción y estado operativo, además de la posibilidad de personalizar funciones mediante Python™ y C para entornos más avanzados. Su compatibilidad con IO-Link facilita la conexión directa con sensores y cámaras, permitiendo su instalación sin detener la producción.

Con este lanzamiento, OMRON refuerza su compromiso con la digitalización industrial, ofreciendo una solución que combina simplicidad, conectividad y potencia de análisis, y que allana el camino hacia una producción más eficiente y orientada al dato.