Rubén Martínez
Área comercial, IMQ Ibérica
Beatriz Romero
Directora Médica de Alexion, AstraZeneca
Zuberoa García
Directora de la Pharma y Life Sciences, RDT
ID Logistics apuesta por la inteligencia artificial para optimizar la cadena de suministro
La apuesta de ID Logistics por la IA no solo responde a una necesidad operativa, sino también a la demanda de soluciones más sostenibles y eficientes en un sector en constante evolución.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la cadena de suministro a nivel mundial, y empresas como ID Logistics están a la vanguardia de esta revolución. La compañía ha integrado tecnologías basadas en IA en sus operaciones para mejorar la eficiencia, reducir costes y ofrecer un servicio más rápido y eficaz a sus clientes. Esta implementación ha permitido optimizar procesos clave como la predicción de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de rutas de transporte, mejorando así la satisfacción del cliente.
IA predictiva para anticiparse a la demanda
La IA predictiva ha sido fundamental para anticipar la demanda. Según Berto Gil, senior manager de Digitalización e Innovación de ID Logistics Iberia, la IA permite analizar grandes volúmenes de datos históricos y actuales para prever patrones futuros, facilitando una planificación precisa del inventario y evitando tanto la acumulación de excedentes como la falta de stock. Esto ha optimizado la cadena de suministro y asegurado la disponibilidad de productos en los momentos clave.
Además, la IA ha mejorado la gestión de recursos humanos, permitiendo ajustar la plantilla a las necesidades operativas según los picos de demanda, como en Navidad o Black Friday, y los periodos valle. Esto ha incrementado la productividad y ha reducido los costes asociados al exceso de personal o a la falta de mano de obra en momentos críticos.
IA generativa y optimización de rutas
La IA generativa ha permitido a ID Logistics optimizar sus rutas de transporte mediante el análisis en tiempo real de factores como el tráfico, las condiciones meteorológicas y las restricciones de las carreteras. Esto ha reducido los tiempos de entrega, el consumo de combustible y ha disminuido la huella de carbono, contribuyendo a un ahorro significativo en costes.
Además, la automatización avanzada de almacenes ha mejorado la gestión del inventario. Los algoritmos generativos reorganizan de forma autónoma el inventario y prevén futuros movimientos de stock, aumentando la eficiencia logística.
La apuesta de ID Logistics por la IA no solo responde a una necesidad operativa, sino también a la demanda de soluciones más sostenibles y eficientes en un sector en constante evolución.
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